حقق فريق بحثي من قسم الهندسة الطبية في كلية الهندسة بالجامعة الهاشمية إنجازاً علمياً دولياً متميزاً، بحصوله على المركز الثاني عالمياً في مسابقة الابتكار الطبي MEDXATHON 2026، التي أُقيمت ضمن فعاليات القمة العالمية للذكاء الاصطناعي والطب والصحة الرقمية AI-MEDX 2026 في مدينة مراكش المغربية.
وضم الفريق الفائز الطلبة ضياء العدم، وغيث الحناوي، ومحمد الجريري، بإشراف الأستاذ الدكتور بسام النعامي، وقد شارك عن بُعد بمشروع بحثي بعنوان "QABAS: إطار الجراحة التكيفية الميكاترونية الحيوية المعزَّز كمّياً للتعويض عن انزياح الدماغ أثناء العملية الجراحية (Quantum-Augmented Biomechatronic Adaptive Surgery Framework for Intraoperative Brain Shift Compensation)". ويقدّم المشروع إطاراً جراحياً تكيّفياً يجمع بين الحوسبة الكمّية والروبوتات الجراحية والذكاء الاصطناعي، لمعالجة أحد أبرز تحديات جراحات الأعصاب الدقيقة، وهو انزياح الدماغ.
ويحدث هذا الانزياح نتيجة الحركة والتشوهات الميكانيكية في أنسجة الدماغ أثناء الجراحة، ما قد يغيّر موضع الورم عمّا ظهر في صور التصوير الطبي قبل العملية، ويؤثر في دقة الاستئصال وسلامة الأنسجة المحيطة.
ويعتمد الإطار على مبدأ "قِس ثم عوّض"، عبر بناء نموذج رياضي يحاكي حركة الدماغ، وتتبّع علامات محددة على سطح القشرة المخية لقياس مقدار الإزاحة، ثم استخدام البيانات لتقدير الموقع الفعلي للورم واحتساب التصحيح الزاوي اللازم لمسار الأداة الجراحية. ويوظف المشروع دوائر الحوسبة الكمّية البارامترية، ويقارن أداءها بالحلول الحاسوبية التقليدية عبر تجارب المحاكاة والتحليلات الإحصائية، كما يتضمن برنامجاً تفاعلياً ثلاثي الأبعاد يحاكي بيئة الجراحة، تعمل فيه يد روبوتية على تعديل مسار الأداة استجابةً للتغيرات المرصودة في موقع الأنسجة.
وقال عميد كلية الهندسة الأستاذ الدكتور عدنان مقطش إن هذا الإنجاز يبرز قدرات طلبة الجامعة وأساتذتها، ويؤكد أهمية البيئة الداعمة للبحث والابتكار التي يحرص رئيس الجامعة الأستاذ الدكتور خالد الحياري على توفيرها ولا سيما الدعم المستمر للمشاريع الطلابية والبحثية النوعية.
يُذكر أن القمة نظّمتها كلية العلوم الطبية في جامعة محمد السادس متعددة التخصصات التقنية UM6P والمستشفى الجامعي، بالشراكة التقنية مع منصة Replit، وشهدت مشاركة نخبة من الأطباء والباحثين والخبراء التقنيين والمبتكرين، بهدف تطوير حلول متعددة التخصصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الطبية والسريرية.