طوّر العلماء خوارزميات برمجية جديدة قادرة على التنبؤ بدقة بخطر الإصابة بسرطان الكبد بالاعتماد على البيانات الطبية القياسية فقط.

وأشارت مجلة Cancer Discovery إلى أن الخوارزميات الجديدة تعتمد على طريقة التعلم الآلي، وتحلل لخصائص الديموغرافية للمريض، والبيانات الواردة في السجلات الطبية الإلكترونية، ونتائج تحاليل الدم الروتينية.

تم تدريب هذه الخوارزميات باستخدام البيانات الطبية لأكثر من 500 ألف شخص، حصل عليها العلماء من بنك البيانات الطبية الحيوية البريطاني، ومن بيانات طبية لمرضى من الولايات المتحدة، وأظهرت النتائج إلى أن حوالي 69% من حالات سرطان الكبد حدثت لدى أشخاص لم يكونوا مصابين سابقا بأمراض الكبد، مما يسلط الضوء على محدودية أساليب الفحص الحالية.

أظهر النموذج البرمجي الجديد دقة عالية في تحليل البيانات، متفوقا على طرق التحليل السريرية التقليدية، كما تبين أن إضافة بيانات وراثية واستقلابية معقدة لهذا النموذج لم يحسن النتيجة بشكل يُذكر، فإضافة حوالي 15 مؤشرا قياسيا متاحا في الممارسة الطبية الروتينية كانت كافية لتوفير تنبؤ فعال بالمرض.

ويعتقد الباحثون أن هذه البرمجيات قد تساعد الأطباء على تحديد المرضى المعرضين للخطر في مرحلة مبكرة من المرض، وتوجيههم لإجراء فحوصات إضافية، وهذا أمر بالغ الأهمية لأن سرطان الكبد غالبا ما يُشخّص في مراحل متأخرة، والكشف المبكر يزيد بشكل كبير من فرص نجاح العلاج.

المصدر: لينتا.رو