يستخدم العلماء الروس التعلم الآلي لتحسين معايير المحفزات التي تستخدم في إنتاج الهيدروجين الصديق للبيئة.

أفاد بذلك مركز الكفاءات "الهيدروجين كأساس للاقتصاد منخفض الكربون"، والذي يعمل في معهد التحفيز التكنولوجي التابع فرع سيبيريا في أكاديمية العلوم في نوفوسيبيرسك.

وتم وضع نموذج رياضي للتقنية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد نشاط المواد في تفاعل خاص بعزل الهيدروجين المحصول عليه عن طريق التخليق الضوئي، وفي أثناء معالجة البيانات، تم الأخذ في الحسبان ظروف التخليق، بالإضافة إلى تكوين الطور ومساحة السطح والنشاط التحفيزي للعينات.

وتم إجراء البحث بمشاركة العلماء من مركز الكفاءات وجامعة الميكانيكا والبصريات الدقيقة في بطرسبورغ. ومن أجل عزل الهيدروجين، أضاف العلماء نتريت الكربون الشبيه بالغرافيت إلى التفاعل. وكما أوضحت فيرونيكا يوروفا الباحثة في جامعة الميكانيكا والبصريات الدقيقة، فإن النموذج القائم على الذكاء الاصطناعي الذي طوره العلماء يساعد في تقليل الوقت في مرحلة التخليق، مما يوفر أفضل المواصفات مع أكبر كمية للهيدروجين.

وبفضل استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات، يمكن للنموذج التنبؤ بظروف التخليق التي ستؤدي إلى أفضل النتائج، الأمر الذي يقلل من عدد التجارب ويقلص الوقت اللازم لإيجاد طرق فعالة. كما أن استخدام هذا النموذج يحسن الدقة البيانات التي تم الحصول عليها، إذ أنها تعتمد على البيانات التي تم جمعها مسبقا والمبادئ العلمية، مما يسمح بتجنب الأخطاء الصدفية وزيادة إمكانية تكرار النتائج.

ونتيجة لذلك، أنشأ العلماء قاعدة بيانات تعتمد على التجارب التي تم إجراؤها، فضلا عن إعداد واجهة ويب، وهي متاحة للجمهور، ويمكن توسيعها عن طريق إضافة بيانات جديدة إلى النموذج، وبالتالي جعل قاعدة البيانات تُحدّث باستمرار. وقد تم تنفيذ العمل بدعم من المنح المالية المقدمة من مؤسسة العلوم الروسية.

المصدر: تاس